Understanding hydrologic controls of sloping soil response to precipitation through machine learning analysis applied to synthetic data

Roman Quintero, Daniel Camilo; Marino, Pasquale; Santonastaso, Giovanni Francesco; Greco, Roberto

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Einordnung

Erschienen in:
Hydrology and Earth System Sciences
Bd. 27, H. 22 (11.2023), S. 4151-4172
Band:
27
Heft:
22
Erscheinungsdatum:
11.2023
DOI:
10.5194/hess-27-4151-2023
Sonstiger Identifikator (importID):
oai:publications.copernicus.org:hess107012
Sprache:
Englisch
Ressourcentyp:
Text
Verlag:
Copernicus Publications
Art der Ablieferung:
Verlagsveröffentlichung
Link zum Volltext:
https://hess.copernicus.org/articles/27/4151/2023/hess-27-4151-2023.pdf

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Zitierform:

Roman Quintero, Daniel Camilo / Marino, Pasquale / Santonastaso, Giovanni Francesco / et al: Understanding hydrologic controls of sloping soil response to precipitation through machine learning analysis applied to synthetic data. 2023. Copernicus Publications.

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