A neural-network-based method for generating synthetic 1.6 µm near-infrared satellite images

Baur, Florian; Scheck, Leonhard; Stumpf, Christina; Köpken-Watts, Christina; Potthast, Roland

doi:10.5194/amt-16-5305-2023

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Artikel / Aufsatz November 2023 CC BY 4.0

Veröffentlicht

A neural-network-based method for generating synthetic 1.6 µm near-infrared satellite images

Baur, Florian; Scheck, Leonhard; Stumpf, Christina; Köpken-Watts, Christina; Potthast, Roland

Vorschau

Einordnung

Erschienen in:: Atmospheric Measurement Techniques
Bd. 16, H. 21 (11.2023), S. 5305-5326
Band:: 16
Heft:: 21
Erscheinungsdatum:: 11.2023
DOI:: 10.5194/amt-16-5305-2023
Sonstiger Identifikator (importID):: oai:publications.copernicus.org:amt109890
Sprache:: Englisch
Ressourcentyp:: Text
Verlag:: Copernicus Publications
Art der Ablieferung:: Verlagsveröffentlichung
Link zum Volltext:: https://amt.copernicus.org/articles/16/5305/2023/amt-16-5305-2023.pdf

Zitieren

Zitierform:

Baur, Florian / Scheck, Leonhard / Stumpf, Christina / et al: A neural-network-based method for generating synthetic 1.6 µm near-infrared satellite images. 2023. Copernicus Publications.

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