Spatiotemporal modeling of air pollutant concentrations in Germany using machine learning

Balamurugan, Vigneshkumar; Chen, Jia; Wenzel, Adrian; Keutsch, Frank N.

doi:10.5194/acp-23-10267-2023

auf die Merkliste

Artikel / Aufsatz September 2023 CC BY 4.0

Veröffentlicht

Spatiotemporal modeling of air pollutant concentrations in Germany using machine learning

Balamurugan, Vigneshkumar; Chen, Jia; Wenzel, Adrian; Keutsch, Frank N.

Vorschau

Einordnung

Erschienen in:: Atmospheric Chemistry and Physics
Bd. 23, H. 17 (09.2023), S. 10267-10285
Band:: 23
Heft:: 17
Erscheinungsdatum:: 09.2023
DOI:: 10.5194/acp-23-10267-2023
Sonstiger Identifikator (importID):: oai:publications.copernicus.org:acp110163
Sprache:: Englisch
Ressourcentyp:: Text
Verlag:: Copernicus Publications
Art der Ablieferung:: Verlagsveröffentlichung
Link zum Volltext:: https://acp.copernicus.org/articles/23/10267/2023/acp-23-10267-2023.pdf

Zitieren

Zitierform:

Balamurugan, Vigneshkumar / Chen, Jia / Wenzel, Adrian / et al: Spatiotemporal modeling of air pollutant concentrations in Germany using machine learning. 2023. Copernicus Publications.

Zitier-Link kopieren