A machine learning approach targeting parameter estimation for plant functional type coexistence modeling using ELM-FATES (v2.0)

Li, Lingcheng; Fang, Yilin; Zheng, Zhonghua; Shi, Mingjie; Longo, Marcos; Koven, Charles D.; Holm, Jennifer A.; Fisher, Rosie A.; McDowell, Nate G.; Chambers, Jeffrey; Leung, L. Ruby

doi:10.5194/gmd-16-4017-2023

Artikel / Aufsatz Juli 2023 CC BY 4.0

Veröffentlicht

A machine learning approach targeting parameter estimation for plant functional type coexistence modeling using ELM-FATES (v2.0)

Li, Lingcheng; Fang, Yilin; Zheng, Zhonghua; Shi, Mingjie; Longo, Marcos; Koven, Charles D.; Holm, Jennifer A.; Fisher, Rosie A.; McDowell, Nate G.; Chambers, Jeffrey; Leung, L. Ruby

Vorschau

Einordnung

Erschienen in:: Geoscientific Model Development
Bd. 16, H. 14 (07.2023), S. 4017-4040
Band:: 16
Heft:: 14
Erscheinungsdatum:: 07.2023
DOI:: 10.5194/gmd-16-4017-2023
Sonstiger Identifikator (importID):: oai:publications.copernicus.org:gmd107860
Sprache:: Englisch
Ressourcentyp:: Text
Verlag:: Copernicus Publications
Art der Ablieferung:: Verlagsveröffentlichung
Link zum Volltext:: https://gmd.copernicus.org/articles/16/4017/2023/gmd-16-4017-2023.pdf

Zitieren

Zitierform:

Li, Lingcheng / Fang, Yilin / Zheng, Zhonghua / et al: A machine learning approach targeting parameter estimation for plant functional type coexistence modeling using ELM-FATES (v2.0). 2023. Copernicus Publications.

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