Global variability of high-nutrient low-chlorophyll regions using neural networks and wavelet coherence analysis

Basterretxea, Gotzon; Font-Muñoz, Joan S.; Hernández-Carrasco, Ismael; Sañudo-Wilhelmy, Sergio A.

doi:10.5194/os-19-973-2023

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Artikel / Aufsatz Juli 2023 CC BY 4.0

Veröffentlicht

Global variability of high-nutrient low-chlorophyll regions using neural networks and wavelet coherence analysis

Basterretxea, Gotzon; Font-Muñoz, Joan S.; Hernández-Carrasco, Ismael; Sañudo-Wilhelmy, Sergio A.

Vorschau

Einordnung

Erschienen in:: Ocean Science
Bd. 19, H. 4 (07.2023), S. 973-990
Band:: 19
Heft:: 4
Erscheinungsdatum:: 07.2023
DOI:: 10.5194/os-19-973-2023
Sonstiger Identifikator (importID):: oai:publications.copernicus.org:os106008
Sprache:: Englisch
Ressourcentyp:: Text
Verlag:: Copernicus Publications
Art der Ablieferung:: Verlagsveröffentlichung
Link zum Volltext:: https://os.copernicus.org/articles/19/973/2023/os-19-973-2023.pdf

Zitieren

Zitierform:

Basterretxea, Gotzon / Font-Muñoz, Joan S. / Hernández-Carrasco, Ismael / et al: Global variability of high-nutrient low-chlorophyll regions using neural networks and wavelet coherence analysis. 2023. Copernicus Publications.

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