Can machine learning extract the mechanisms controlling phytoplankton growth from large-scale observations? – A proof-of-concept study

Holder, Christopher; Gnanadesikan, Anand

doi:10.5194/bg-18-1941-2021

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Artikel / Aufsatz März 2021 CC BY 4.0

Veröffentlicht

Can machine learning extract the mechanisms controlling phytoplankton growth from large-scale observations? – A proof-of-concept study

Holder, Christopher; Gnanadesikan, Anand

Vorschau

Einordnung

Erschienen in:: Biogeosciences
Bd. 18, H. 6 (03.2021), S. 1941-1970
Band:: 18
Heft:: 6
Erscheinungsdatum:: 03.2021
DOI:: 10.5194/bg-18-1941-2021
Sonstiger Identifikator (importID):: oai:publications.copernicus.org:bg86893
Sprache:: Englisch
Ressourcentyp:: Text
Verlag:: Copernicus Publications
Art der Ablieferung:: Verlagsveröffentlichung
Link zum Volltext:: https://bg.copernicus.org/articles/18/1941/2021/bg-18-1941-2021.pdf

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Holder, Christopher / Gnanadesikan, Anand: Can machine learning extract the mechanisms controlling phytoplankton growth from large-scale observations? – A proof-of-concept study. 2021. Copernicus Publications.

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