Utilizing physics-based input features within a machine learning model to predict wind speed forecasting error

Vassallo, Daniel; Krishnamurthy, Raghavendra; Fernando, Harindra J. S.

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Einordnung

Erschienen in:
Wind Energy Science
Bd. 6, H. 1 (03.2021), S. 295-309
Band:
6
Heft:
1
Erscheinungsdatum:
03.2021
DOI:
10.5194/wes-6-295-2021
Sonstiger Identifikator (importID):
oai:publications.copernicus.org:wes84275
Sprache:
Englisch
Ressourcentyp:
Text
Verlag:
Copernicus Publications
Art der Ablieferung:
Verlagsveröffentlichung
Link zum Volltext:
https://wes.copernicus.org/articles/6/295/2021/wes-6-295-2021.pdf

Zitieren

Zitierform:

Vassallo, Daniel / Krishnamurthy, Raghavendra / Fernando, Harindra J. S.: Utilizing physics-based input features within a machine learning model to predict wind speed forecasting error. 2021. Copernicus Publications.

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