Using wavelet transform and dynamic time warping to identify the limitations of the CNN model as an air quality forecasting system

Eslami, Ebrahim; Choi, Yunsoo; Lops, Yannic; Sayeed, Alqamah; Salman, Ahmed Khan

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Einordnung

Erschienen in:
Geoscientific Model Development
Bd. 13, H. 12 (12.2020), S. 6237-6251
Band:
13
Heft:
12
Erscheinungsdatum:
12.2020
DOI:
10.5194/gmd-13-6237-2020
Sonstiger Identifikator (importID):
oai:publications.copernicus.org:gmd82147
Sprache:
Englisch
Ressourcentyp:
Text
Verlag:
Copernicus Publications
Art der Ablieferung:
Verlagsveröffentlichung
Link zum Volltext:
https://gmd.copernicus.org/articles/13/6237/2020/gmd-13-6237-2020.pdf

Zitieren

Zitierform:

Eslami, Ebrahim / Choi, Yunsoo / Lops, Yannic / et al: Using wavelet transform and dynamic time warping to identify the limitations of the CNN model as an air quality forecasting system. 2020. Copernicus Publications.

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