Application of linear minimum variance estimation to the multi-model ensemble of atmospheric radioactive Cs-137 with observations

Goto, Daisuke; Morino, Yu; Ohara, Toshimasa; Sekiyama, Tsuyoshi Thomas; Uchida, Junya; Nakajima, Teruyuki

doi:10.5194/acp-20-3589-2020

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Artikel / Aufsatz März 2020 CC BY 4.0

Veröffentlicht

Application of linear minimum variance estimation to the multi-model ensemble of atmospheric radioactive Cs-137 with observations

Goto, Daisuke; Morino, Yu; Ohara, Toshimasa; Sekiyama, Tsuyoshi Thomas; Uchida, Junya; Nakajima, Teruyuki

Vorschau

Einordnung

Erschienen in:: Atmospheric Chemistry and Physics
Bd. 20, H. 6 (03.2020), S. 3589-3607
Band:: 20
Heft:: 6
Erscheinungsdatum:: 03.2020
DOI:: 10.5194/acp-20-3589-2020
Sonstiger Identifikator (importID):: oai:publications.copernicus.org:acp79810
Sprache:: Englisch
Ressourcentyp:: Text
Verlag:: Copernicus Publications
Art der Ablieferung:: Verlagsveröffentlichung
Link zum Volltext:: https://www.atmos-chem-phys.net/20/3589/2020/acp-20-3589-2020.pdf

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Zitierform:

Goto, Daisuke / Morino, Yu / Ohara, Toshimasa / et al: Application of linear minimum variance estimation to the multi-model ensemble of atmospheric radioactive Cs-137 with observations. 2020. Copernicus Publications.

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