Computationally efficient air quality forecasting tool: implementation of STOPS v1.5 model into CMAQ v5.0.2 for a prediction of Asian dust

Jeon, Wonbae; Choi, Yunsoo; Percell, Peter; Souri, Amir Hossein; Song, Chang-Keun; Kim, Soon-Tae; Kim, Jhoon

doi:10.5194/gmd-9-3671-2016

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Artikel / Aufsatz Oktober 2016

Veröffentlicht

Computationally efficient air quality forecasting tool: implementation of STOPS v1.5 model into CMAQ v5.0.2 for a prediction of Asian dust

Jeon, Wonbae; Choi, Yunsoo; Percell, Peter; Souri, Amir Hossein; Song, Chang-Keun; Kim, Soon-Tae; Kim, Jhoon

Vorschau

Einordnung

Erschienen in:: Geoscientific Model Development
Bd. 9, H. 10 (10.2016), S. 3671-3684
Band:: 9
Heft:: 10
Erscheinungsdatum:: 10.2016
DOI:: 10.5194/gmd-9-3671-2016
Sonstiger Identifikator (importID):: oai:publications.copernicus.org:gmd53676
Sprache:: Englisch
Ressourcentyp:: Text
Verlag:: Copernicus Publications
Art der Ablieferung:: Verlagsveröffentlichung
Link zum Volltext:: https://gmd.copernicus.org/articles/9/3671/2016/gmd-9-3671-2016.pdf

Zitieren

Zitierform:

Jeon, Wonbae / Choi, Yunsoo / Percell, Peter / et al: Computationally efficient air quality forecasting tool: implementation of STOPS v1.5 model into CMAQ v5.0.2 for a prediction of Asian dust. 2016. Copernicus Publications.

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