A prototype method for diagnosing high ice water content probability using satellite imager data

Yost, Christopher R.; Bedka, Kristopher M.; Minnis, Patrick; Nguyen, Louis; Strapp, J. Walter; Palikonda, Rabindra; Khlopenkov, Konstantin; Spangenberg, Douglas; Smith Jr., William L.; Protat, Alain; Delanoe, Julien

doi:10.5194/amt-11-1615-2018

Artikel / Aufsatz März 2018 CC BY 4.0

Veröffentlicht

A prototype method for diagnosing high ice water content probability using satellite imager data

Yost, Christopher R.; Bedka, Kristopher M.; Minnis, Patrick; Nguyen, Louis; Strapp, J. Walter; Palikonda, Rabindra; Khlopenkov, Konstantin; Spangenberg, Douglas; Smith Jr., William L.; Protat, Alain; Delanoe, Julien

Vorschau

Einordnung

Erschienen in:: Atmospheric Measurement Techniques
Bd. 11, H. 3 (03.2018), S. 1615-1637
Band:: 11
Heft:: 3
Erscheinungsdatum:: 03.2018
DOI:: 10.5194/amt-11-1615-2018
Sonstiger Identifikator (importID):: oai:publications.copernicus.org:amt62430
Sprache:: Englisch
Ressourcentyp:: Text
Verlag:: Copernicus Publications
Art der Ablieferung:: Verlagsveröffentlichung
Link zum Volltext:: https://amt.copernicus.org/articles/11/1615/2018/amt-11-1615-2018.pdf

Zitieren

Zitierform:

Yost, Christopher R. / Bedka, Kristopher M. / Minnis, Patrick / et al: A prototype method for diagnosing high ice water content probability using satellite imager data. 2018. Copernicus Publications.

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